软件包流水线：使用锁文件的多配置

在前面的示例中，我们为 ai/1.1.0 构建了 Debug 和 Release 软件包二进制文件。在实际场景中，需要构建的二进制文件将是不同的平台（Windows、Linux、嵌入式）、不同的架构，而且很多时候无法在同一台机器上构建它们，这需要不同的计算机。

前面的示例有一个重要的假设：ai/1.1.0 的依赖项在构建过程中完全不变。在许多情况下，这个假设不成立，例如，如果存在任何其他并发 CI 作业，并且一个成功的作业在 develop 仓库中发布了一个新的 mathlib/1.1 版本。

那么，可能出现一种情况，例如在 Linux 服务器上运行的 ai/1.1.0 的一个构建，它开始得更早，并使用以前的 mathlib/1.0 版本作为依赖项，而 Windows 服务器开始得稍晚，那么它们的构建将使用最近的 mathlib/1.1 版本作为依赖项。这是一个非常不希望出现的情况，具有相同 ai/1.1.0 版本的二进制文件使用不同的依赖项版本。这可能导致后续的图解析问题，甚至更糟，导致在发布时不同平台出现不同的行为。

避免依赖项不一致的方法是强制使用相同的依赖项版本和修订版本，这可以通过 锁文件 来实现。

创建和应用锁文件相对简单。创建和推广配置的过程将与上一节完全相同，只是应用了锁文件。

创建锁文件

像往常一样，确保我们从一个干净的状态开始

$ conan remove "*" -c  # Make sure no packages from last run

然后我们可以创建 conan.lock 文件

# Capture a lockfile for the Release configuration
$ conan lock create . -s build_type=Release --lockfile-out=conan.lock
# extend the lockfile so it also covers the Debug configuration
# in case there are Debug-specific dependencies
$ conan lock create . -s build_type=Debug --lockfile=conan.lock --lockfile-out=conan.lock

请注意，不同的配置，使用不同的配置文件或设置，可能会导致不同的依赖图。锁文件可用于锁定不同的配置，但重要的是要迭代不同的配置/配置文件并将它们的信息捕获到锁文件中。

注意

conan.lock 是默认参数，如果存在 conan.lock 文件，它可能会被 conan install/create 和其他图命令自动使用。这可以简化许多命令，但本教程出于清晰和教学目的展示了完整的显式命令。

可以检查 conan.lock 文件，它将是这样的：

{
    "version": "0.5",
    "requires": [
        "mathlib/1.0#f2b05681ed843bf50d8b7b7bdb5163ea%1724319985.398"
    ],
    "build_requires": [],
    "python_requires": [],
    "config_requires": []
}

如我们所见，它正在锁定 mathlib/1.0 依赖项的版本和修订版本。

有了锁文件，创建不同的配置是完全相同的，只需在 conan create 步骤中提供 --lockfile=conan.lock 参数，这将保证 mathlib/1.0#f2b05681ed843bf50d8b7b7bdb5163ea 始终是使用的确切依赖项，而不管是否存在新的 mathlib/1.1 版本或新的修订版本。以下构建可以并行启动但执行时间不同，并且仍然始终使用相同的 mathlib/1.0 依赖项。

Release 构建

$ cd ai  # If you were not inside "ai" folder already
$ conan create . --build="missing:ai/*" --lockfile=conan.lock -s build_type=Release --format=json > graph.json
$ conan list --graph=graph.json --graph-binaries=build --format=json > built.json
$ conan remote enable packages
$ conan upload -l=built.json -r=packages -c --format=json > uploaded_release.json
$ conan remote disable packages

Debug 构建

$ conan create . --build="missing:ai/*" --lockfile=conan.lock -s build_type=Debug --format=json > graph.json
$ conan list --graph=graph.json --graph-binaries=build --format=json > built.json
$ conan remote enable packages
$ conan upload -l=built.json -r=packages -c --format=json > uploaded_debug.json
$ conan remote disable packages

请注意，与上一个示例的唯一修改是添加了 --lockfile=conan.lock。推广过程也将与上一个相同。

从 packages 推广到 product

# aggregate the package list
$ conan pkglist merge -l uploaded_release.json -l uploaded_debug.json --format=json > uploaded.json

$ conan remote enable packages
$ conan remote enable products
# Promotion using Conan download/upload commands
# (slow, can be improved with art:promote custom command)
$ conan download --list=uploaded.json -r=packages --format=json > promote.json
$ conan upload --list=promote.json -r=products -c
$ conan remote disable packages
$ conan remote disable products

最终结果将与上一节相同，但这次只是保证 Debug 和 Release 二进制文件都使用了完全相同的 mathlib 版本构建。

现在 products 仓库中有了新的 ai/1.1.0 二进制文件，我们可以认为 packages pipeline 已经完成，并进入下一节，构建和检查我们的产品，看看这个新的 ai/1.1.0 版本是否集成正确。