包管道：使用 lockfiles 进行多配置

在前面的示例中，我们为 ai/1.1.0 构建了 Debug 和 Release 包二进制文件。在实际场景中，要构建的二进制文件可能是不同的平台（Windows、Linux、嵌入式）、不同的架构，而且通常不可能在同一台机器上构建它们，需要不同的计算机。

前面的示例有一个重要的假设：ai/1.1.0 的依赖项在构建过程中根本不会改变。在许多场景中，这个假设不成立，例如如果存在任何其他并发 CI 作业，并且一个成功的作业在 develop 仓库中发布了一个新的 mathlib/1.1 版本。

那么，ai/1.1.0 的某个构建，例如在 Linux 服务器上运行的构建，可能会更早启动并使用以前的 mathlib/1.0 版本作为依赖项，而 Windows 服务器稍后启动，然后它们的构建将使用最近的 mathlib/1.1 版本作为依赖项。这是一种非常不理想的情况，对于相同的 ai/1.1.0 版本，二进制文件使用不同的依赖项版本。这可能导致后续的图解析问题，甚至更糟，在发布时不同平台具有不同的行为。

避免这种依赖项差异的方法是强制使用相同的依赖项版本和修订版，这可以通过lockfiles来实现。

创建和应用 lockfiles 相对简单。创建和推广配置的过程将与上一节相同，但只是应用 lockfiles。

创建 lockfile

像往常一样，确保我们从一个干净的状态开始

$ conan remove "*" -c  # Make sure no packages from last run

然后我们可以创建 lockfile conan.lock 文件

# Capture a lockfile for the Release configuration
$ conan lock create . -s build_type=Release --lockfile-out=conan.lock
# extend the lockfile so it also covers the Debug configuration
# in case there are Debug-specific dependencies
$ conan lock create . -s build_type=Debug --lockfile=conan.lock --lockfile-out=conan.lock

请注意，使用不同配置文件或设置的不同配置可能会导致不同的依赖关系图。lockfile 文件可用于锁定不同的配置，但重要的是遍历不同的配置/配置文件并捕获其信息到 lockfile 中。

注意

conan.lock 是默认参数，如果存在 conan.lock 文件，它可能会被 conan install/create 和其他图命令自动使用。这可以简化许多命令，但本教程为了清晰和教学目的展示了完整的显式命令。

conan.lock 文件可以检查，它将类似于

{
    "version": "0.5",
    "requires": [
        "mathlib/1.0#f2b05681ed843bf50d8b7b7bdb5163ea%1724319985.398"
    ],
    "build_requires": [],
    "python_requires": [],
    "config_requires": []
}

正如我们所看到的，它锁定了 mathlib/1.0 的依赖项版本和修订版。

有了 lockfile，创建不同的配置完全相同，只是在 conan create 步骤中提供 --lockfile=conan.lock 参数，它将保证 mathlib/1.0#f2b05681ed843bf50d8b7b7bdb5163ea 始终是使用的确切依赖项，无论是否存在新的 mathlib/1.1 版本或新的修订版。以下构建可以并行启动但在不同时间执行，它们仍然始终使用相同的 mathlib/1.0 依赖项

发布构建

$ cd ai  # If you were not inside "ai" folder already
$ conan create . --build="missing:ai/*" --lockfile=conan.lock -s build_type=Release --format=json > graph.json
$ conan list --graph=graph.json --graph-binaries=build --format=json > built.json
$ conan remote enable packages
$ conan upload -l=built.json -r=packages -c --format=json > uploaded_release.json
$ conan remote disable packages

调试构建

$ conan create . --build="missing:ai/*" --lockfile=conan.lock -s build_type=Debug --format=json > graph.json
$ conan list --graph=graph.json --graph-binaries=build --format=json > built.json
$ conan remote enable packages
$ conan upload -l=built.json -r=packages -c --format=json > uploaded_debug.json
$ conan remote disable packages

请注意，与上一个示例的唯一修改是添加了 --lockfile=conan.lock。推广也将与上一个相同

从 packages->product 推广

# aggregate the package list
$ conan pkglist merge -l uploaded_release.json -l uploaded_debug.json --format=json > uploaded.json

$ conan remote enable packages
$ conan remote enable products
# Promotion using Conan download/upload commands
# (slow, can be improved with art:promote custom command)
$ conan download --list=uploaded.json -r=packages --format=json > promote.json
$ conan upload --list=promote.json -r=products -c
$ conan remote disable packages
$ conan remote disable products

最终结果将与上一节相同，但这次保证了 Debug 和 Release 二进制文件都使用了完全相同的 mathlib 版本

现在我们已经在 products 仓库中拥有了新的 ai/1.1.0 二进制文件，我们可以认为 packages pipeline 已完成，并转到下一节，构建和检查我们的产品，看看这个新的 ai/1.1.0 版本是否正确集成。